การตัดสินใจที่ดีขึ้น มาจาก “ข้อมูลที่ถูกต้อง + คำถามที่ถูกต้อง” ไม่ใช่แค่มี dashboard
3 ระดับของการใช้ข้อมูล
- Descriptive: เกิดอะไรขึ้น (รายงาน)
- Diagnostic: ทำไมถึงเกิด (วิเคราะห์สาเหตุ)
- Prescriptive: ควรทำอะไรต่อ (แผน action)
ตัวชี้วัดที่ควรมี
- Cost per Result (CPA/CPP)
- Conversion rate ต่อขั้น (Click→Lead→Sale)
- ROAS/กำไรขั้นต้น (ตามธุรกิจ)
- Funnel drop-off (จุดที่คนหลุด)
Dashboard ที่ควรมี (ขั้นต่ำ)
- สรุปผลรายวัน/รายสัปดาห์ พร้อมเทียบช่วงก่อนหน้า
- Breakdown ตามช่องทาง/แคมเปญ/ครีเอทีฟ
- เหตุการณ์สำคัญ (event) และแหล่งที่มา (source)
Workflow รายสัปดาห์ที่แนะนำ
- สรุปผล: top/worst campaigns
- ตั้งสมมติฐาน: อะไรทำให้ดี/แย่
- ลงมือปรับ: creative/targeting/landing
- บันทึกการทดลอง: เพื่อเรียนรู้และทำซ้ำ
หลุมพรางที่เจอบ่อย
- ดูแต่ “คลิก/ไลก์” แต่ไม่ดูคุณภาพ lead/ยอดขาย
- Tracking ไม่ครบ ทำให้ตัดสินใจผิด
- ไม่มี log การทดลอง ทำให้ทำซ้ำข้อผิดพลาดเดิม
สรุป: Data ที่ดีต้องนำไปสู่ action ที่ชัดเจนเสมอ